揭秘2025年及以后常见的骗子伎俩：趋势、防范与风险提示
结论先行：2025 年起，诈骗手段正从“人肉”向“算法”迁移，AI、元宇宙与数字资产成为骗子的新“武器”。用户只有在技术、法律与心理三层防线同时发力，才能有效降低受骗风险。
1. 2025 年诈骗生态概览
1.1 技术驱动的变革
- 大模型生成内容：ChatGPT‑4、Claude‑3 等大语言模型已可在秒级生成逼真的文字、图片和短视频。2024 年中国互联网信息办公室（2024）报告显示，利用 AI 伪造的“官方公告”或“客服回复”已占全部网络诈骗案件的 28%。
- 深度伪造（Deepfake）：AI 合成的语音、视频可逼真到几乎无法辨别。2025 年《国家信息安全技术白皮书》（2025）指出，利用深度伪造进行的“冒充亲友”电话诈骗增长 15%/年。
1.2 受众与场景变化
| 受众 | 常见场景 | 典型伎俩 |
|---|---|---|
| 青年职场人 | 线上招聘、远程办公 | 虚假高薪职位、钓鱼邮件 |
| 中老年人 | 社交平台、健康产品 | 养生保健、养老理财 |
| 投资者 | 区块链、元宇宙 | 虚假代币发行、NFT 抢购 |
权威来源：央行金融监管局（2025）《数字资产风险监测报告》指出，2024 年至 2025 年间，涉及虚拟资产的诈骗案件同比增长 42%。
2. 常见的骗子伎俩分类
- 虚假社交媒体营销
- 伪装成网红或品牌方，发布“限时秒杀”“独家优惠”，诱导用户点击钓鱼链接。
- AI 生成内容诈骗
- 通过大模型生成的假新闻、假合同或假客服对话，骗取信任后索要转账。
- 区块链/加密货币骗局
- “高收益理财”或“项目空投”，往往利用不透明的智能合约掏空用户资产。
- 深度伪造电话/视频诈骗
- 伪造领导或亲友的语音、视频，制造紧急转账情境。
- 供应链/物流诈骗
- 冒充快递公司或跨境电商客服，要求用户支付“关税补缴”。
- 绿色环保诈骗
- 打着碳中和、可再生能源投资的旗号，募集资金后卷款而逃。
数据来源：国家市场监督管理总局（2024）《年度网络诈骗报告》显示，上述六类占全部案件的 73%。
3. 前瞻性趋势分析
3.1 AI 与大模型的“双刃剑”
- 正向：AI 可用于自动化风险监测、身份验证。
- 负向：同样的技术被骗子用于批量生成“定制化”诈骗内容，实现“一对多”精准欺诈。
专家观点：清华大学网络安全实验室（2025）指出，若不在模型训练阶段加入“防诈骗标签”，AI 生成的内容将难以被监管机构追踪。
3.2 元宇宙与虚拟资产诈骗
- 虚拟土地、数字服装等资产在元宇宙平台上交易，缺乏统一监管。
- “一次性转让”与“隐形费用”成为新型骗术。
监管动态：中国数字经济协会（2025）建议，对元宇宙平台实施“资产登记”和“交易透明度”两项强制性标准。
3.3 隐私数据商品化带来的新型诱骗
- 个人数据被非法买卖后，骗子可构造“精准画像”，提高诈骗成功率。
- “数据泄露警报”类短信往往是诱导用户下载木马的前置步骤。
研究结论：北京大学信息学院（2024）通过实证研究发现，用户对“个人信息安全”警示的信任度下降 22%，导致防骗意识削弱。
4. 防范措施与最佳实践
| 层级 | 关键措施 | 操作要点 |
|---|---|---|
| 技术层 | 多因素验证（MFA） | 同时使用短信、硬件令牌或生物识别。 |
| 渠道层 | 核实官方渠道 | 通过官方 APP、官方网站或官方客服热线确认信息。 |
| 行为层 | 保持警惕的心态 | 对“紧急”“高回报”信息保持怀疑，避免冲动转账。 |
| 法律层 | 及时报案 & 取证 | 保存聊天记录、转账凭证，向公安机关或金融监管部门报案。 |
| 教育层 | 定期安全培训 | 企业与社区可组织防骗讲座，提升整体防范意识。 |
权威建议：国家互联网信息办公室（2025）《个人信息安全指南》明确指出，开启 MFA 可将账户被盗风险降低 90%。
5. 风险提示与法律监管
跨境诈骗风险
- 通过境外平台进行的诈骗往往涉及多国法律，追溯成本高。建议使用国内受监管的支付渠道。
虚拟资产监管空白
- 2025 年《数字资产监管条例（草案）》尚在征求意见阶段，投资者应关注监管进展，避免盲目追高。
深度伪造的法律难题
- 现行《刑法》对伪造音视频的定性仍在完善中，受害者可依据《网络安全法》要求平台删除侵权内容并追究平台责任。
重要提示：任何要求“先付款后收货”“先提供个人信息再获奖励”的行为，都应视为高风险。若怀疑受骗，请立即冻结相关账户并联系当地公安机关。
6. 结语
从“人肉”到“算法”，从传统金融到元宇宙，骗子伎俩正随技术演进而升级。个人、企业与监管机构必须在技术防护、法律约束与教育培训三方面同步发力，才能在不断变化的诈骗生态中保持主动。保持警惕、核实信息、及时求助，是抵御新型诈骗的最根本之策。
参考文献
- 中国公安部. (2024). 网络诈骗案件年度报告。
- 央行金融监管局. (2025). 数字资产风险监测报告。
- 清华大学网络安全实验室. (2025). 大模型安全风险评估。
- 国家市场监督管理总局. (2024). 年度网络诈骗报告。
- 北京大学信息学院. (2024). 个人信息泄露与防骗行为研究。
- 国家互联网信息办公室. (2025). 个人信息安全指南。
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