2025年及以后 Dune Dashboard 制作全攻略：从零到企业级可视化

前言
随着区块链生态的多链化、DeFi 与 NFT 的持续迭代，链上数据的可视化需求已从“个人分析”跃升为“企业决策”。作为业界领先的去中心化查询平台，Dune Analytics 在 2024‑2025 年间推出了多项升级（如 AI SQL 助手、跨链数据聚合），为 Dashboard 制作提供了更强的技术支撑。本文从 2025 + 视角 出发，系统梳理 Dune Dashboard 制作的完整流程、前瞻趋势以及潜在风险，帮助读者快速构建可靠、可扩展的链上可视化方案。

目录

• 一、Dune 概述与生态定位
• 二、Dune Dashboard 制作的完整流程
  • 1️⃣ 明确业务目标与关键指标（KPI）
  • 2️⃣ 数据准备与查询编写
  • 3️⃣ 选择合适的可视化组件
  • 4️⃣ 布局设计与交互细节
  • 5️⃣ 权限管理与发布
  • 6️⃣ 监控与迭代
• 三、2025 + 前瞻趋势
• 四、风险提示与合规建议
• 五、实战案例：构建“跨链 DeFi 风险监控”仪表盘（简要步骤）
• 结语

一、Dune 概述与生态定位

权威引用：Chainalysis 2024 年度报告（Chainalysis, 2024）指出，链上数据分析需求将以 年均 30% 的速度增长，企业级 Dashboard 成为关键决策工具。

二、Dune Dashboard 制作的完整流程

1️⃣ 明确业务目标与关键指标（KPI）

1. 业务场景：例如 DeFi 流动性监控、NFT 发行效果、跨链桥安全审计。
2. 指标定义：TVL、活跃地址数、交易手续费、链上治理投票率等。
3. 受众划分：技术团队、运营管理层、投资者关系。

经验提示：在项目立项阶段即完成 KPI 文档，可避免后期频繁改动查询。

2️⃣ 数据准备与查询编写

权威引用：Ethereum Foundation 2025 Q2 技术更新报告（Ethereum Foundation, 2025）强调，查询成本（Gas 费用） 与 数据刷新频率 成正相关，建议对非实时指标采用 每日一次 刷新。

3️⃣ 选择合适的可视化组件

4️⃣ 布局设计与交互细节

1. 页面结构：采用 卡片式 布局，每张卡片对应一个 KPI。
2. 过滤器：全局时间范围、链选择、地址白名单等，使用 Dropdown 或 Slider。
3. 交叉过滤：点击图表可联动其他图表（如点击某链的柱状图，折线图同步显示该链的 TVL）。
4. 响应式：确保在桌面、平板、手机端均可良好展示；可使用 Dune 的 自适应网格 功能。

5️⃣ 权限管理与发布

风险提示：对 Public 仪表盘需审查是否泄露敏感地址或商业机密，防止被竞争对手利用。

6️⃣ 监控与迭代

• 数据质量监控：使用 Dune 的 Alert 功能，监测查询错误率或异常波动。
• 性能监控：定期检查查询执行时间，确保不超过 5 秒（企业层建议 < 2 秒）。
• 用户反馈：收集内部使用者的可用性评估，每季度进行一次迭代优化。

三、2025 + 前瞻趋势

权威引用：CoinDesk 2025 年1月文章《去中心化分析平台的演进》（CoinDesk, 2025）指出，AI 驱动的查询将成为 80% 以上新手用户的首选入口。

四、风险提示与合规建议

1. 数据可信度

   • 链上数据虽不可篡改，但 索引延迟 与 节点分叉 仍可能导致短时误差。建议在关键报告中标注 “数据更新时间”。

2. 查询费用

   • 高频刷新或大表扫描会产生 额外的 Gas 费用（尤其在 L2 或新链上）。企业层应设定 费用上限 并使用 查询缓存。

3. 隐私合规

   • 若 Dashboard 中展示 地址标签（如 KYC 地址），需遵守当地数据保护法（如 GDPR、China PDPA）。可通过 哈希化 或 匿名化 处理。

4. 安全风险

   • 公共链接可能被爬虫抓取，导致 业务情报泄露。建议使用 访问令牌 或 IP 白名单 限制访问。

5. 技术依赖

   • Dune 平台的升级或 API 改动会影响已有仪表盘的兼容性。企业应保持 版本锁定（使用 @dune‑api/v2）并定期进行 回归测试。

五、实战案例：构建“跨链 DeFi 风险监控”仪表盘（简要步骤）

1. 确定 KPI：跨链 TVL、资产波动率、桥接费用、异常交易数量。
2. 编写查询（示例）：

WITH bridge_tx AS (  SELECT    tx_hash,    block_timestamp,    amount_usd,    chain,    bridge_name  FROM    ethereum.bridge_events  UNION ALL  SELECT    tx_hash,    block_timestamp,    amount_usd,    chain,    bridge_name  FROM    polygon.bridge_events)SELECT  DATE_TRUNC('hour', block_timestamp) AS hour,  SUM(amount_usd) AS total_bridge_volume,  COUNT(DISTINCT tx_hash) AS tx_countFROM bridge_txWHERE block_timestamp >= NOW() - INTERVAL '7 days'GROUP BY hourORDER BY hour;

3. 选择图表：折线图展示 total_bridge_volume，柱状图展示 tx_count。
4. 添加过滤器：链选择（Ethereum、Polygon），桥接名称。
5. 设置权限：仅 Risk Team Editor，外部审计 Viewer。
6. 部署并监控：开启每日 1 次刷新，设置异常阈值（> 3σ）触发 Slack Alert。

经验总结：通过 统一查询 与 跨链视图，可在单一仪表盘完成多链风险全景监控，显著提升响应速度与决策质量。

结语

在 2025 + 的区块链生态中，Dune Dashboard 已经从“技术爱好者的实验工具”转变为 企业级决策中枢。掌握从业务需求、SQL 编写、可视化选型到合规风险的全链路流程，能够帮助组织在多链竞争中保持信息优势。未来，随着 AI 辅助查询、跨链统一索引以及合规监管的进一步成熟，Dashboard 的制作将更加高效、可扩展，也将面临更严格的合规与安全挑战。唯有在技术与治理两手抓的前提下，才能让链上可视化真正发挥价值。