人工智能正在彻底改变加密货币行业，但并不总是朝着更好的方向发展。骗子越来越聪明，他们的工具越来越复杂。
但Coinbase首席安全官Philip Martin并没有失眠。作为一名前反情报人员和网络安全专家，他现在正在领导保护世界上最大的加密货币储备之一的努力。
在一次独家采访中，我们问Philip人工智能如何改变骗子的游戏规则，以及加密货币行业如何反击。他的回答充满了可操作的见解、一些尖锐的警告，而且不乏技术深度。
Philip告诉我们：“Deepfakes是明年最大的新兴威胁。”骗子正在使用人工智能生成的视频和声音来冒充可信的人物，甚至是亲人。这些虚假的人物角色往往以虚假的投资机会为幌子，说服受害者放弃他们的钱。
他说：“我们看到人工智能生成的声音听起来就像某人的家人或朋友。”。“区分人类和机器人变得越来越难。”Philip解释说，除了加密货币骗局，deepfakes还传播虚假信息。可怕的部分？“这些工具的质量每个月都在提高。”
人工智能在加密蜜罐中的作用
加密货币骗局并不新鲜，但人工智能使它们变得更加危险。蜜罐，用户被诱骗向恶意钱包发送资金，现在被人工智能工具所推动。Philip解释了骗子如何使用AI聊天机器人和deepfakes创建逼真的角色。
他说：“这些虚假身份在诱使受害者进入恶意智能合约或代币之前，通过真实的对话建立信任。”。AI不会就此止步。算法分析用户行为，以识别这些骗局的完美目标，使攻击个性化，几乎不可能预测。
为了对抗这些战术，Philip强调了人工智能检测系统的重要性。他解释说：“我们使用机器学习来实时识别可疑活动。”。增强的智能合约审计工具也是关键，因为它们可以扫描代码以发现隐藏的恶意功能。
但即使有世界上所有的技术，菲利普说教育仍然是最好的防御。“用户需要知道骗局是什么样子的。他们需要知道如何保护自己。”
区块链：反洗钱的未来
加密货币行业经常因与洗钱有关而受到批评。但据Philip称，区块链实际上是解决这一问题的工具。
“区块链的透明度和不变性使每笔交易都可见，”他说。“执法部门可以以传统金融体系无法做到的方式追踪资金流动。”；
菲利普将此与现金进行了对比，因为现金几乎无法追踪。他解释说：“现金可以运往任何地方，没有交易记录。”。另一方面，区块链提供了公共账簿，使犯罪分子更难隐藏自己的踪迹。
尽管有这一优势，Philip承认存在可扩展性和监管障碍等挑战。但他对区块链改变全球反洗钱（AML）工作的潜力持乐观态度。
用区块链阻止身份盗窃
数字身份盗窃是另一个日益严重的问题，区块链可能是解决方案。Philip指出，去中心化身份（DID）框架和零知识证明是区块链如何在不暴露敏感信息的情况下验证身份的例子。
他解释说：“这些工具让用户在不共享私人数据的情况下证明自己是谁。”。这降低了数据泄露的风险，并创建了一个不需要中介的无信任系统。
然而，障碍依然存在。“区块链平台缺乏标准化，这使得采用变得困难，”Philip承认。监管的不确定性是另一个主要问题。不同司法管辖区的隐私法差异很大，使全球解决方案复杂化。
他补充道：“在透明度和隐私权之间取得平衡并不容易。”。但尽管存在这些障碍，Philip认为区块链在安全身份验证方面的潜力是无与伦比的。
发现人工智能生成的骗局
随着人工智能生成的假新闻和白皮书充斥加密货币市场，Philip提出了投资者应该注意的危险信号。他的建议直截了当：“除非你信任来源，否则不要下载第三方应用程序。”
恶意应用程序可以安装恶意软件或窃取用户数据。他还警告不要将资产发送给未知的个人或组织。他说：“如果有人联系你，声称代表一家公司，请通过官方渠道核实他们的身份。”。
菲利普强调要坚持使用信誉良好的平台。他建议：“使用知名的钱包和交易所。”。他还强调了对私钥和种子短语保密的重要性。“这些只是为了你的眼睛。分享它们会让你的资金面临风险。”
Coinbase CSO指出，不到0.3%的加密货币交易涉及非法活动。尽管如此，他仍在努力减少这一数字。通过Tech Against Scams联盟，Coinbase与Meta、Kraken和Ripple等公司合作，打击跨行业的欺诈行为。
Philip说：“不仅在加密货币领域，我们还针对社交媒体、约会应用程序甚至工作平台上的骗局。”
该联盟的方法是双重的：消费者教育和行业合作。通过分享有关骗局如何运作的知识，该联盟旨在在欺诈发生之前预防欺诈。菲利普解释说：“我们关注的是最容易受到骗局影响的观众。”。
他还提出了跨公司共享最佳实践和威胁情报的重要性。“我们合作得越多，骗子就越难成功。”
下一波人工智能驱动的欺诈
骗子们并没有放慢脚步，菲利普预测他们的方法只会变得更加先进。他警告说：“到2025年，我们将看到deepfakes如此逼真，甚至可以欺骗最有经验的用户。”。这些视频将展示科技领袖或公众人物做出虚假的投资承诺。。他说：“我们看到人们无法分辨他们是在和家人还是骗子说话。”。
教育在应对这些威胁方面将发挥重要作用。Philip敦促用户仔细检查任何要求提供敏感信息的人的身份。“有疑问时，不要采取行动。先核实一下，”他建议道。
与此同时，Coinbase正在利用人工智能保持领先地位。“我们分析登录数据并支持聊天活动，以实时发现骗局，”Philip透露。
Philip在结束我们的谈话时反思了传统金融机构如何从加密货币行业学习。他说：“区块链提供了传统系统所缺乏的透明度和可追溯性。”。智能合约自动化合规检查并降低欺诈风险。
采用这些技术可以提高银行和其他金融机构的安全性和运营效率。“我们在加密货币中构建的工具可以使整个金融体系更安全，”Philip总结道。
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发布者：币下载 转转请注明出处：https://www.binancememe.com/341363.html
