人工智能 (AI) 的主要挑战是其决策通常不透明，这可能会导致信任和道德问题。区块链可以帮助人工智能解决这个问题。
区块链的某些关键特征，例如其不可变、透明的数字记录和分散的数据存储，可以帮助深入了解典型的中心化和不透明的人工智能。
除了建立信任、增强数据安全性和完整性之外，区块链还可以在增强、自动化和计算能力等领域改善人工智能。
区块链和人工智能如何在不同行业中协同工作有许多现实世界的用例。
区块链如何改善人工智能？
区块链的一些关键特性——比如不可变、透明的数字记录和去中心化的数据存储——可以帮助深入了解典型的中心化和不透明的人工智能。换句话说，区块链有可能为人工智能提供信任、隐私和问责制。
以下是更详细的工作原理：
相信
问责制是人工智能面临的挑战之一，影响着人们对其输出的信任。要信任人工智能，其算法的工作原理必须是可解释的。这种理解将使人们对人工智能输出的准确性更有信心。
使用区块链的不可变数字记录可以帮助更好地理解人工智能背后的框架及其所使用的数据源，解决可解释人工智能的挑战。这有助于提高人们对人工智能数据完整性的信任，进而提高对人工智能提供的建议的信任。
数据安全和完整性
区块链的去中心化数据存储可以充当审计跟踪，向用户展示公司和其他中心化组织如何使用他们的数据。如果人工智能模型存储和分布在区块链上，他们的决策可能会变得更加去中心化、负责任和透明。
增强
通过提供对组织内部和外部数据的访问， 区块链可以通过提供更多可操作的见解、更好地管理数据消耗和模型共享来帮助人工智能扩展。这可能会创建一个更加值得信赖和透明的数据市场。
自动化
人工智能和区块链的结合可以通过减少人为干预的需要来为多方业务流程提供价值。区块链技术可以从多方交易中消除潜在不必要的第三方；从理论上讲，这可以加快这些交易的速度并提高效率。减少交易之间的摩擦可以使个人拥有自己的数据，而区块链则确保交易过程的安全。
计算能力
人工智能是资源密集型的，可能需要大量的计算能力，而集中式数据服务器可能无法应对。像区块链这样的分布式账本技术可以通过利用许多机器的计算能力来提供帮助。
另一方面：人工智能可以帮助区块链技术吗？
人工智能也可以给区块链带来好处。例如，人工智能可以提高基于区块链的商业网络的智能性，并赋予其竞争优势，因为它可以快速、全面地读取、分析和查找数据之间的联系。
区块链上实施的智能合约中包含的人工智能模型可以利用预定的阈值和事件来执行重新订购、付款或库存购买等交易，以及建议召回过期产品。
此外，人工智能算法可能有助于检测区块链上的欺诈活动。
因此，人工智能可以与区块链一起工作，进一步扩展和自动化评估交易的流程。
区块链和人工智能有哪些潜在用例？
有很多例子表明区块链和人工智能如何在不同行业中协同工作。下图列出了一些重要的内容。
最后的话：人工智能和区块链是未来吗？
人工智能能够模拟人类推理并对大量输入做出快速反应，但这也可能是一个缺点，因为人工智能做出的决策通常不透明。
区块链的一些关键特性——比如不可变、透明的数字记录和去中心化的数据存储——可能有助于深入了解典型的中心化和不透明的人工智能。如果这些功能在给定背景下可行且理想，那么区块链就有可能为人工智能提供信任、隐私和问责制。
区块链可以改善人工智能的其他方式包括增强、自动化和计算能力领域。如今，已经有很多区块链和人工智能如何在各个行业协同工作的例子，包括医疗保健、生命科学、金融服务和供应链。
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