变量

引言 在金融科技飞速发展的今天，利用深度学习模型对股票价格进行预测已成为学术界和业界的热点研究方向。尤其是 基于LSTM的股票价格预测，凭借其对序列数据的强大记忆能力，能够捕捉到价格走势中的长期依赖关系，为投资决策提供更为精准的参考。本文将从理论基础、模型构建、实验评估以及实际落地四个维度，对该技术进行系统化、深度化的剖析，帮助读者全面了解其优势、局限以及最…

穿越牛熊的智慧：2025 年及以后投资者的全景指引 结论先行——在不确定性日益加剧的后疫情时代，真正的“穿越牛熊的智慧”在于构建以宏观变量、资产配置与风险管理为核心的系统化框架，而非追逐短期行情。坚持价值投资原则、分散化布局、动态调整，并结合**行为金融学**的情绪监测，能够在牛市中稳健增值、在熊市中有效保值。 目录 市场周期的本质——牛市与熊市的交替规律 …