残差

残差”并非区块链或加密货币领域的标准术语，其常见于统计学与机器学习，指模型预测值与实际观测值之间的差额。在区块链相关数据分析中（如链上交易量、Gas费波动建模），研究者可能用残差评估预测模型的拟合效果，识别异常行为或数据噪声。但该概念不涉及共识机制、密码学原理或代币经济设计，。