Federated
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什么是 Federated Learning（联邦学习）？
什么是 Federated Learning（联邦学习）？ 联邦学习（Federated Learning） 是一种分布式机器学习技术，允许多个参与方在不共享原始数据的前提下，协作…
标签解释
Federated（联邦式）在区块链语境中指一种由预先选定的、可信节点组共同维护账本的共识架构，区别于公链的开放参与模式。这些节点通常代表机构或组织，通过协议约定的权限分配与协作机制达成状态一致，强调效率、隐私与合规可控性。典型应用包括R3 Corda、。
