Federated

什么是 Federated Learning（联邦学习）？ 联邦学习（Federated Learning） 是一种分布式机器学习技术，允许多个参与方在不共享原始数据的前提下，协作训练人工智能模型。这项技术通过将模型训练过程分散到数据存储节点本地完成，有效解决了数据隐私与安全的核心矛盾，在区块链和虚拟货币领域展现出独特价值。 Federated Learni…